眼下正是毕业季，相信很多同学都忙着写dissertation, 在HotEssay前面的很多文章都给大家分析了dissertation的写作方法写作机构以及一些优质范文分享，有需要的同学们可以回顾一下。今天要给大家说的是Research Findings部分，这一部分看起来容易写起来还是有一定难度的，这部分内容主要是对于之前所做的调查问卷的结果的归纳总结和分析。既然是对于调查问卷的归纳分析，就会涉及到开放式问题和非开放式问题的总结和分析，因此，这篇文章将分两大部分来讲。

      首先是对非开放式问题的总结和分析。


      毫无疑问，对于非开放式问题的总结自然就是建图表，建图表最常用的工具就是Excel了，由于很多同学对于使用Excel画图不是很熟悉，因此小编在这里详细的说明一下，希望对于Excel使用很熟的同学不要觉得很啰嗦哈～

     打开一个新的Excel工作簿。 在第一列中，输入描述数据的标签。
      在下一列中，输入要显示的数据。 不要留下任何空白栏。
      突出显示两列。 然后插入并选择你想要的图形类型。 请记住为要显示的数据选择适当类型的图表。
      之后通过单击“设计”选项并选择所需的样式和颜色来更改颜色和设计。
      最后，可以通过单击布局选项卡来添加坐标轴标题和图表标题以完成图表。


      如果使用描述性统计信息来分析数据，可以依据下列次序：

      分析调查问卷中开放式问题通常分七步

      第一步：通读所有答案：归类可能的共同的主题（theme）。

      第二步：将可用与不可用的回答分开。不明确或似乎误解了问题的回答可以被归类为“不可用”。计算答复率（该题回答总数中可用答案的比例）。

      第三步：为观察到的不同主题(theme)创建回答类别。例如，在询问受访者对网站的反馈的问题中，可以将评论分为“内容”，“设计”，“功能”，“服务”等类别。

      第四步：用一个或几个类别标记可用的回复。阅读评论时，至少为每个回复分配一个类别（某些回复可能属于两个或更多类别）。

      第五步：如有必要，创建子类别。在关于网站反馈的例子中，可能有一半的反应被标记为“内容”。然后可以将对“内容”的回复分成更小的类别，例如， “企业内容”，“产品内容”等。通过这样做，可以观察数据的趋势以及受访者提出的主要问题。
      
      第六步：确定模式和趋势：一旦数据得到研究并确定类别，下一步就是查看哪些类别是相关的，哪些可以识别趋势和模式：是否存在共同的主题？还是有一系列无关的要点被提及？

      第七步：撰写分析报告：分析数据并确定主要模式和趋势后，写出最重要发现的摘要。虽然这不是必要的，但也可以强调一两个特别有趣的回应。

      以上便是findings部分的写作模式，希望能够在这final节骨眼上帮到同学们。期末季相信很多同学的论文作业和网课都快要堆成山了，恨不得自己有三头六臂！写论文修网课忙不过来怎么办？交给HotEssay轻松搞定，旗下硕博精英团队超过400人，支持超过70个科目的论文作业代写，您的任何科目写作难题都将在hotessay圆满解决！~欢迎联系网站客服提交期末论文代写要求。